横浜国立大学は理工系，人文社会系，教育系及びその融合型の学部・大学院で構成される医学系部局を持たない中規模総合大学（学生数約1万人，教員数約600人）である。URAが設置されて以来，研究IRへの取り組みも活発に行われ，引用文献データベースを用いた大学の強み・特徴の分析が行われてきた。一方，横浜国立大学の研究活動には，引用文献データベースでは見えづらい分野も多々含まれているため，そういった分野も含めた分析を可能とする視点が求められていた。本稿では，この課題への取り組みとして，広い研究分野を網羅し，他機関の動向も知ることができる科研費の採択状況に着目した分析事例を紹介し，その有効性と限界を論じる。

日本にリサーチ・アドミニストレーター（University Research Administrator: URA）と呼ばれる新しい高度専門人材が大学等の研究機関に配置されて以来，彼らは組織の経営企画支援や研究者の研究推進支援，産学連携のコーディネーション等の役割を担ってきた。最近では，URAは研究者としての学術的専門知識や特殊な経験やスキルを活かして，学術領域（知）の融合や研究環境の高度化から次世代人材育成等まで対応し，エビデンスや理論に基づく施策の提言や検証ができる人材として進化しており，複雑な社会課題解決やイノベーションの創出におけるキーパーソンとして期待されている。

本稿では，特に研究支援の分野において，大学経営人材が担うことが期待されている業務と，そのキャリア・育成について考察した。大学経営人材が担う研究支援業務の範囲は，URAの中核業務以外にもわたり，より幅広くなっている。そのような業務を遂行するうえでは，「多様な専門性が必要となる業務を遂行する能力」「研究そのものや，研究に関連する諸活動の理解」が必要となる。そして，そのような能力を身につけるためのキャリア・育成について，事務職員出身者と教育職員出身者という出自の異なる2つのルートに分けて考察し，それぞれがキャリア内で身につけうる能力と，各種教育プログラムで補うべき能力について論じた。

リサーチ・アドミニストレーター（URA）による研究力分析の効率化・高度化を進めるには，実務担当者間の連携が不可欠である。近年，データ分析の現場では，プログラミング技術を用いた分析手法が，広く利用されるようになってきた。分析作業の効率化と高度化を目的に，Code for Research Administration (C4RA)が発足した。本稿では，論文書誌情報や科研費を用いた研究力分析において，PythonやR等により作業の効率化を図った事例を紹介する。最後に，C4RAの今後の活動の方向性及びURAの普及定着への貢献の可能性を探る。

URAのプレアワード業務として，学内の研究者に対する研究資金公募情報のメール配信は，広く実践されている。一方で，研究者自身の研究分野と関係のある公募情報だけを知りたいという声も多い。そこで，公募のテーマに合致する研究者を抽出する推薦システムGaletteを開発した。研究者データとして，KAKENデータベースから取得した研究課題を使用し，自然言語処理により特徴ベクトルを作成した。検索クエリとしての公募文書も同様に特徴ベクトルを作成し，コサイン類似度でランク付けして結果を出力するシステムを実装した。全国の有志のURAの協力により推薦結果を評価したところ，良好な結果を得た。URAにとって，より有用なシステムの開発を目指している。